OCR(Optical Character Recognition)一般譯為"光學文字辨識"，主要目的為模擬閱讀能力，將物件上經由油墨或雷射等印刷媒介產生之英數文字(通常為大寫英文字母 + 阿拉伯數字等組成)，透由內建影像感測器之光學系統轉換成為數位影像，再由電腦比對計算運作，產生成為英數文字字串，方便後續數據資料運用及管理。初期的辨識引擎，僅能辨識依標準格式產生之英數文字(例如Semi Font etc.)。但近幾年來，由於人工智慧的演進，已進步到配置可客制訓練學習能力。因此，無論是採用何種字體/字型，大多可經由適當的取樣計算，完成期望的辨識目標。
客制化訓練學習介面 OCV(Optical Character Verification)一般譯為"光學文字驗證"，主要目的為確保物件上經由油墨或雷射等印刷之字體可讀性，透由內建影像感測器之光學系統轉換成為數位影像，再由電腦比對計算完成。此工具驗證亦有分文字型與非文字型，其中非文字型驗證亦泛指專司標誌或圖騰等類所使用，而文字型驗證則大多為標準印刷文字而使用。
常見印刷缺陷圖示
IC雷射印碼驗證示意圖
RSS 訂閱